Escócia 0 - 0 Inglaterra Glasgow, Escócia 30 de Novembro de 1872
Melhor resultado
Escócia 11 - 0 Irlanda Glasgow, Escócia 23 de Fevereiro de 1901
Pior resultado
Uruguai 7 - 0 Escócia Basel, Suiça 19 de Junho de 1954
Copa do Mundo
Participações
8
Melhor resultado
9º lugar (1974)
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A Seleção Escocesa de Futebol representa a Escócia nas competições de futebol da FIFA.
Índice
1História
2Uniformes
2.1Uniformes atuais
2.2Uniformes dos goleiros
2.3Uniformes anteriores
3Referências
4Campanhas de destaque
5Elenco atual
6Treinadores notáveis
7Maiores goleadores
8Ver também
9Notas
10Referências
História |
Em 30 de novembro de 1872 disputou com a Inglaterra o primeiro jogo amistoso entre seleções da história[1]. O jogo aconteceu no campo do West of Scotland Cricket Ground, em Partick, perto de Glasgow, e terminou empatado em 0 a 0. Ambas as seleções são, portanto, as mais antigas do mundo.
A Selecção já teve 8 presenças no Campeonato do Mundo sendo a primeira a 1954 e a última em 1998. Classificara-se para a de 1950, mas abriu mão da vaga: duas foram oferecidas às seleções britânicas, que as decidiriam pelo seu tradicional Home Championship, torneio anual entre elas existente desde 1884. Os escoceses avisaram de antemão que só iriam ao Brasil se vencessem o torneio, mas ficaram com o vice, que ainda assim lhes classificaria, mas eles mantiveram a palavra e apenas a campeã Inglaterra veio disputar a Copa. Curiosamente, a Escócia sempre foi eliminada na primeira fase em mundiais, embora tenha tido elencos respeitáveis nos anos 70 e anos 80. Na colocação geral, seu melhor resultado foi o 9º lugar obtido na Copa do Mundo de 1974, quando tornou-se a primeira seleção eliminada na primeira fase que terminou invicta.
Disputa apenas torneios FIFA, não existindo para as competições olímpicas. Nelas, os escoceses competem juntamente com ingleses, galeses e norte-irlandeses pelo Reino Unido, cuja seleção obteve (como Grã-Bretanha) as medalhas de ouro nos Jogos Olímpicos de 1900, nos Jogos Olímpicos de 1908 e nos Jogos Olímpicos de 1912, apesar de formada basicamente por amadores ingleses. Com a eleição de Londres como sede dos Jogos de 2012, surgiu a cogitação de que a Seleção Britânica voltasse para disputar a competição (não disputa as qualificações desde 1971). As federações de futebol da Escócia, País de Gales e Irlanda do Norte recusaram ceder seus jogadores, e decidiu-se amigavalmente que a seleção do Reino Unido competirá apenas com ingleses.
Foi campeã mundial, oficiosa, desde 24 de Março de 2007, após ter ganho à Geórgia por 2-1, num jogo a contar para o grupo B da qualificação do Europeu de 2008, durante 4 dias até ao jogo, em Bari, Itália, contra a selecção italiana.
Uniformes |
Uniformes atuais |
1º - Camisa azul, calção branco e meias vermelhas;
2º - Camisa amarela, calção azul e meias amarelas.
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Uniformes dos goleiros |
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Uniformes anteriores |
2016
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2014
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2012
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2010
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2008
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2007
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2006
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Referências
↑Futebol 150 anos Folha de SP
Campanhas de destaque |
Copa do Mundo: 9º lugar - 1974
Campeonato Mundial de Futebol Sub-17: 2º lugar - 1989
Elenco atual |
Os seguintes jogadores foram convocados para os jogos contra a Albânia e Israel em Novembro de 2018.
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edited Jul 17 '18 at 5:39
Kiran Shahi
4,745 3 16 43
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I would like to know if and how is it possible to know if a AD user can login interactively (on a server) in a domain. I need to know if I can find it out using a LDAP search. Thanks.
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edited 1 hour ago
yagmoth555 ♦
11.6k 3 17 42
asked 1 hour ago
Luigi Luigi
6 1
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I am trying to do Feature Scaling in a dataset, but I get an error and have no idea how to proceed: > Traceback (most recent call last): > > File "<ipython-input-10-71bea414b4d0>", line 22, in <module> > x_train = sc_X.fit_transform(x_train) > > TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: 'X' and here is my code: import pandas as pd # Importing the dataset dataset = pd.read_csv('Data.csv') X = dataset.iloc[:, :-1].values y = dataset.iloc[:, 3].values # Taking care of missing data from sklearn.preprocessing import Imputer imputer = Imputer(missing_values="NaN", strategy="mean", axis=0) imputer = Imputer.fit(imputer,X[:,1:3]) X[:, 1:3] = Imputer.transform(imputer,X[