Tukukkk

Esta página precisa ser reciclada de acordo com o livro de estilo (desde abril de 2017). Sinta-se livre para editá-la para que esta possa atingir um nível de qualidade superior. The Invasion era uma storyline de wrestling profissional na World Wrestling Federation que começou pouco tempo depois da WWF ter adquirido a World Championship Wrestling. Nela, os wrestlers da WCW "invadiam" os programas da WWF numa tentativa de "controlar" a WWF. A ideia de um supercard que incluísse as duas principais promoções das Monday Night Wars era considerado um "combate de sonho" aos olhos de muitos fãs, permitindo-lhes ver qual a promoção (pelo menos em kayfabe) seria a superior. Índice 1 Início 2 WWE VS WCW:A Luta de Audiência 3 Invasion(PPV) 4 The Rock VS Chris Jericho,Survivor Series 2001 e o Fim da Aliança 5 A aderência da ECW e WCW a WWF/E e o WWE Undisputed Champion 6 Ver também Início | Poucos dias antes d

Paramount Network Tipo Canal de televisão por assinatura País  Estados Unidos Fundação 7 de março de 1983  ( 1983-03-07 ) (como The Nashville Network) 25 de setembro de 2000  ( 2000-09-25 ) (relançado como The National Network) 11 de agosto de 2003  ( 2003-08-11 ) (relançado como Spike) 18 de janeiro de 2018  ( 2018-01-18 ) (relançado como Paramount Network) Pertence a Viacom Media Networks Proprietário Viacom Cidade de origem Los Angeles, Califórnia Formato de vídeo 480i (SDTV 1080i (HDTV) Canais irmãos MTV MTV2 VH1 Nickelodeon/Nick at Nite CMT Comedy Central TV Land Nome(s) anterior(es) The Nashville Network (1983–2000) The National Network (2000–01) The New TNN (2001–03) Spike TV (2003–06) Spike (2006–18) Página oficial paramountnetwork.com

1 I have a pandas dataframe: street_name eircode Malborough Road BLT12 123 Fake Road NaN My Street NaN I would like to create another column called unique based on these conditions: If it has eircode, return 'yes' in the unique column, THEN If it doesn't have an eircode, check the first string in the street_name : if the first string is a digit, return 'yes' in the unique column if it is not, return 'no' in the unique column I came up with this solution where: I changed the data types to string for both columns street_name and eircode Get the first string using a lambda function Defined a tagging function to be applied to the data frame # change data types df['eircode'] = df['eircode'].astype('str') df['