Guipúscoa




Coordenadas: 43° 10' N 2° 10' O



























Guipúscoa

Provincia Gipuzkoa.png


Comunidade autónoma
Comunidade Autónoma Basca

Capital
São Sebastião(Donostia)

Área
 1.909 km²

População:
 691.895 (2006)

Fronteiras:
Biscaia, Álava, Navarra, Álava, França e Baía da Biscaia

Províncias da Espanha Flag of Spain.svg

Guipúscoa[1] (na forma oficial basca Gipuzkoa[2] (2011) ou Guipúzcoa em castelhano ) é uma província do País Basco, localizada no Norte da Espanha. Faz fronteira com as províncias de Biscaia e Álava, com a Comunidade Foral de Navarra, com a França e com a Baía de Biscaia.


Tem uma superfície de 1.980 quilômetros quadrados, sendo a menor província continental espanhola. Sua população é de 682.977 habitantes (2002), dos quais cerca de 25% vivem na capital, São Sebastião (Donostia-San Sebastián). Outras importantes cidades são Irun, Errenteria, Zarautz, Arrasate/Mondragón, Eibar, Bidegoian e Tolosa.



Referências




  1. ↑ Fernandes, Ivo Xavier (1941). Topónimos e Gentílicos. I. Porto: Editora Educação Nacional, Lda. 


  2. ↑ (em castelhano) Ley 19/2011, de 5 de julio, por la que pasan a denominarse oficialmente "Araba/Álava", "Gipuzkoa" y "Bizkaia" las demarcaciones provinciales llamadas anteriormente "Álava", "Guipúzcoa" y "Vizcaya".



Ligações externas |


  • Página oficial da província
















v • e
Províncias da Espanha


  • Álava

  • Albacete

  • Alicante

  • Almeria

  • Astúrias

  • Ávila

  • Badajoz

  • Ilhas Baleares

  • Barcelona

  • Biscaia

  • Burgos

  • Cáceres

  • Cádis

  • Cantábria

  • Castelló

  • Cidade Real

  • Córdova

  • Corunha

  • Cuenca

  • Girona

  • Granada

  • Guadalajara

  • Guipúscoa

  • Huelva

  • Huesca

  • La Rioja

  • Leão

  • Lérida

  • Lugo

  • Madrid

  • Málaga

  • Múrcia

  • Navarra

  • Ourense

  • Palência

  • Las Palmas

  • Pontevedra

  • Salamanca

  • Samora

  • Santa Cruz de Tenerife

  • Saragoça

  • Segóvia

  • Sevilha

  • Sória

  • Tarragona

  • Teruel

  • Toledo

  • Valência

  • Valladolid

  • Xaém


 Bandeira da Espanha

Categoria

















v • e
Províncias tradicionais do País Basco
Hegoalde
Guipúscoa (Gipuzkoa) • Álava (Araba) • Biscaia (Bizkaia) • Navarra (Nafarroa)		 Bandeira do País Basco
Iparralde
Lapurdi • Baixa Navarra (Nafarroa Beherea) • Sola (Zuberoa)




Ícone de esboço Este artigo sobre Geografia da Espanha é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.



-

Popular posts from this blog

404 Error Contact Form 7 ajax form submitting

Image
0 The contact form does not work, and affects loading after one try. The chrome console shows the error message: POST http://example.com/wp-json/contact-form-7/v1/contact-forms/50/feedback 404 (Not Found) send @ jquery.js?ver=1.12.4:4 ajax @ jquery.js?ver=1.12.4:4 wpcf7.submit @ scripts.js?ver=5.0.3:346 (anonymous) @ scripts.js?ver=5.0.3:53 dispatch @ jquery.js?ver=1.12.4:3 r.handle @ jquery.js?ver=1.12.4:3 How to solve this issue? thanks in advance javascript wordpress contact-form-7 share | improve this question edited Jul 17 '18 at 5:39 Kiran Shahi 4,745 3 16 43
Read more

How to know if a Active Directory user can login interactively

Image
1 I would like to know if and how is it possible to know if a AD user can login interactively (on a server) in a domain. I need to know if I can find it out using a LDAP search. Thanks. windows active-directory login user-permissions user-profile share | improve this question edited 1 hour ago yagmoth555 ♦ 11.6k 3 17 42 asked 1 hour ago Luigi Luigi 6 1 New contributor
Read more

TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: 'X'

Image
0 I am trying to do Feature Scaling in a dataset, but I get an error and have no idea how to proceed: > Traceback (most recent call last): > > File "<ipython-input-10-71bea414b4d0>", line 22, in <module> > x_train = sc_X.fit_transform(x_train) > > TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: 'X' and here is my code: import pandas as pd # Importing the dataset dataset = pd.read_csv('Data.csv') X = dataset.iloc[:, :-1].values y = dataset.iloc[:, 3].values # Taking care of missing data from sklearn.preprocessing import Imputer imputer = Imputer(missing_values="NaN", strategy="mean", axis=0) imputer = Imputer.fit(imputer,X[:,1:3]) X[:, 1:3] = Imputer.transform(imputer,X[
Read more