Condado de Guilford (Carolina do Norte)




Coordenadas: 36° 04' 48" N, 79° 47' 24" W


























































Condado de Guilford
Guilford County

Condados dos Estados Unidos Estados Unidos


Map of North Carolina highlighting Guilford County.svg


Localização do Condado de Guilford na Carolina do Norte

Map of USA NC.svg

Localização da Carolina do Norte nos Estados Unidos

Dados gerais
Estado
 Carolina do Norte
Sede
Greensboro

Data de fundação
1771 (248 anos)

Maior cidade
Greensboro

Características geográficas
Área 1 703,25[1]km²
- Área terra
 1 672,36 km² (98,19%)
- Área água
 30,87 km² (1,81%)

População
 488 406[1](2010)

Densidade
 292,05 hab/km²

Código FIPS
 37081


Map of Guilford County North Carolina With Municipal and Township Labels.PNG

Áreas incorporadas destacadas no mapa do condado

Website: www.co.guilford.nc.us

PortalPortal Estados Unidos

Procurar imagens disponíveis

O Condado de Guilford (em inglês: Guilford County) é um dos 100 condados do estado americano da Carolina do Norte. A sede e maior cidade do condado é Greensboro. Foi fundado em 1771.




















































































Crescimento populacional
Censo Pop.
%±
1900 39 074 —
1910 60 497 54,8%
1920 79 272 31,0%
1930 133 010 67,8%
1940 153 916 15,7%
1950 191 057 24,1%
1960 246 520 29,0%
1970 288 590 17,1%
1980 317 154 9,9%
1990 347 420 9,5%
2000 421 048 21,2%
2010 488 406 16,0%

Fonte: US Census[1][2][3]


O condado possui uma área de 1 703 km², dos quais 1 672 km² estão cobertos por terra e 31 km² por água, uma população de 488 406 habitantes, e uma densidade populacional de 292 hab/km² (segundo o censo nacional de 2010[1]). É o terceiro condado mais populoso da Carolina do Norte.



Ligações externas |



  • Sítio oficial (em inglês)


Referências




  1. ↑ abcd «GCT-PH1 - Population, Housing Units, Area, and Density: 2010 - State -- County / County Equivalent» (em inglês). United States Census Bureau. Consultado em 13 de setembro de 2011 


  2. ↑ «GCT-PH1-R - Population, Housing Units, Area, and Density (geographies ranked by total population): 2000 - Geography: State -- County - State -- County / County Equivalent» (em inglês). United States Census Bureau. Consultado em 15 de agosto de 2011 


  3. ↑ «Censo histórico de todos os condados da Carolina do Norte (1900 a 1990)» (em inglês). United States Census Bureau. Consultado em 17 de junho de 2010 



Commons

O Commons possui imagens e outras mídias sobre Condado de Guilford (Carolina do Norte)




O Commons possui uma categoria contendo imagens e outros ficheiros sobre Condado de Guilford (Carolina do Norte)

























v • e
Carolina do NorteCarolina do Norte

Capital: Raleigh
Tópicos

Bandeira ·
Listas ·
NHLs ·
NRHPs ·
Parques estaduais



 Seal of North Carolina.svg
Principais
cidades

Asheville ·
Burlington ·
Cary ·
Chapel Hill ·
Charlotte ·
Concord ·
Durham ·
Fayetteville ·
Gastonia ·
Goldsboro ·
Greensboro ·
Greenville ·
Hickory ·
High Point ·
Jacksonville ·
Raleigh ·
Rocky Mount ·
Wilmington ·
Wilson ·
Winston-Salem
Condados

Alamance ·
Alexander ·
Alleghany ·
Anson ·
Ashe ·
Avery ·
Beaufort ·
Bertie ·
Bladen ·
Brunswick ·
Buncombe ·
Burke ·
Cabarrus ·
Caldwell ·
Camden ·
Carteret ·
Caswell ·
Catawba  ·
Chatham ·
Cherokee ·
Chowan ·
Clay ·
Cleveland ·
Columbus ·
Craven ·
Cumberland ·
Currituck ·
Dare ·
Davidson ·
Davie ·
Duplin ·
Durham ·
Edgecombe ·
Forsyth ·
Franklin ·
Gaston ·
Gates ·
Graham ·
Granville ·
Greene ·
Guilford ·
Halifax ·
Harnett ·
Haywood ·
Henderson ·
Hertford ·
Hoke ·
Hyde ·
Iredell ·
Jackson ·
Johnston ·
Jones ·
Lee ·
Lenoir ·
Lincoln ·
Macon ·
Madison ·
Martin ·
McDowell ·
Mecklenburg ·
Mitchell ·
Montgomery ·
Moore ·
Nash ·
New Hanover ·
Northampton ·
Onslow ·
Orange ·
Pamlico ·
Pasquotank ·
Pender ·
Perquimans ·
Person ·
Pitt ·
Polk ·
Randolph ·
Richmond ·
Robeson ·
Rockingham ·
Rowan ·
Rutherford ·
Sampson ·
Scotland ·
Stanly ·
Stokes ·
Surry ·
Swain ·
Transylvania ·
Tyrrell ·
Union ·
Vance ·
Wake ·
Warren ·
Washington ·
Watauga ·
Wayne ·
Wilkes ·
Wilson ·
Yadkin ·
Yancey




Ícone de esboço
Este artigo sobre geografia dos Estados Unidos é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.

  • v

  • d

  • e


  • Portal da geografia
  • Portal dos Estados Unidos



-

Popular posts from this blog

404 Error Contact Form 7 ajax form submitting

Image
0 The contact form does not work, and affects loading after one try. The chrome console shows the error message: POST http://example.com/wp-json/contact-form-7/v1/contact-forms/50/feedback 404 (Not Found) send @ jquery.js?ver=1.12.4:4 ajax @ jquery.js?ver=1.12.4:4 wpcf7.submit @ scripts.js?ver=5.0.3:346 (anonymous) @ scripts.js?ver=5.0.3:53 dispatch @ jquery.js?ver=1.12.4:3 r.handle @ jquery.js?ver=1.12.4:3 How to solve this issue? thanks in advance javascript wordpress contact-form-7 share | improve this question edited Jul 17 '18 at 5:39 Kiran Shahi 4,745 3 16 43
Read more

How to know if a Active Directory user can login interactively

Image
1 I would like to know if and how is it possible to know if a AD user can login interactively (on a server) in a domain. I need to know if I can find it out using a LDAP search. Thanks. windows active-directory login user-permissions user-profile share | improve this question edited 1 hour ago yagmoth555 ♦ 11.6k 3 17 42 asked 1 hour ago Luigi Luigi 6 1 New contributor
Read more

TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: 'X'

Image
0 I am trying to do Feature Scaling in a dataset, but I get an error and have no idea how to proceed: > Traceback (most recent call last): > > File "<ipython-input-10-71bea414b4d0>", line 22, in <module> > x_train = sc_X.fit_transform(x_train) > > TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: 'X' and here is my code: import pandas as pd # Importing the dataset dataset = pd.read_csv('Data.csv') X = dataset.iloc[:, :-1].values y = dataset.iloc[:, 3].values # Taking care of missing data from sklearn.preprocessing import Imputer imputer = Imputer(missing_values="NaN", strategy="mean", axis=0) imputer = Imputer.fit(imputer,X[:,1:3]) X[:, 1:3] = Imputer.transform(imputer,X[
Read more