Vila Nova FC Goiás EC Atlético Goianiense Goiânia EC
O Estádio do Governo do Estado de Goiás, popularmente conhecido como Serra Dourada , é um estádio desportivo localizado em Goiânia, Goiás, Brasil.
No estádio realizam-se as partidas dos principais times de futebol da cidade – Goiás EC, Atlético-GO, Vila Nova e Goiânia, além de outros eventos em geral, tais como shows musicais, como em maio de 2013 que recebeu o Beatle Paul MacCartney que se apresentou para mais de 40 mil pessoas.
Foi projetado por Paulo Mendes da Rocha, arquiteto vencedor do Prémio Pritzker de 2006. A sua inauguração ocorreu em 9 de março de 1975. Era o sétimo maior estádio do país, hoje é o vigésimo primeiro . Possui um amplo estacionamento para carros, com uma capacidade estimada de 10 mil vagas. A área do estádio é cercada por importantes vias de trânsito, como a rodovia BR-153, Avenida Fued José Sebba.
Índice
1Dados gerais originais
2Capacidade do estádio
3Os 18 maiores públicos
4Referências
5Ligações externas
Dados gerais originais |
Área total: 500 mil m²
Área construída: 160 mil m²
Todo o gramado: 118 x 80 m
Dimensões do campo de jogo: 105 x 68 m (2016) [2]
Capacidade: 50.049 espectadores
Lanchonetes: 22
Banheiros: 53
Cabines para rádio: 34
Vestiários: 4
Salas para aquecimento: 2
Bilheterias: 5
Guichês: 44
Portões de entrada: 7
Portões de saída: 12
Departamento médico: 2
Capacidade do estádio |
A capacidade original estaria em torno de 80 mil espectadores, já que seus dois maiores públicos se aproximam dessa marca.
Para sediar os jogos do Grupo B (Argentina, Uruguai, Chile, Equador e Bolívia) da Copa América de 1989, o Serra Dourada foi vistoriado e medido pela CBF e CONMEBOL, que determinaram novos números para o estádio goiano. E foi o palco dos amistosos do Brasil contra os times da Holanda em 2011 e Panamá em 2014.
O estádio deveria ter um total de 50.049 lugares, divididos em:
Gerais 8.000 lugares (Uso Restrito devido ao Estatuto do Torcedor)
Anaílson • Anselmo • Arthur Neto • Baltazar • Elias • Ernandes • Gil • Hélio dos Anjos • Jairo • Júlio César • Júnior Viçosa • Juninho • Lindomar • Luís Carlos Goiano • Luiz Fernando • Márcio • Marcão • Paulo Henrique • Pituca • René Simões • Robston • Romerito • Valdeir
Clássicos
Clássico do Equilíbrio (versus Goiás) •Clássico Vovô (Goiânia) (versus Goiânia) •Atlético-GO versus Vila Nova (versus Vila Nova)
Torcida
Dragões Atleticanos
Principais títulos
Campeonato Brasileiro de Futebol - Série B de 2016, Campeonato Brasileiro de Futebol - Série C de 1990 e 2008, Torneio Integração da CBD de 1971 e 13 campeonatos goianos
Relacionados
Futebolistas • Treinadores
v•e
Futebol de Goiás
FGF • Clubes goianos • Campeonato Goiano de Futebol
0
The contact form does not work, and affects loading after one try. The chrome console shows the error message: POST http://example.com/wp-json/contact-form-7/v1/contact-forms/50/feedback 404 (Not Found) send @ jquery.js?ver=1.12.4:4 ajax @ jquery.js?ver=1.12.4:4 wpcf7.submit @ scripts.js?ver=5.0.3:346 (anonymous) @ scripts.js?ver=5.0.3:53 dispatch @ jquery.js?ver=1.12.4:3 r.handle @ jquery.js?ver=1.12.4:3 How to solve this issue? thanks in advance
javascript wordpress contact-form-7
share | improve this question
edited Jul 17 '18 at 5:39
Kiran Shahi
4,745 3 16 43
1
I would like to know if and how is it possible to know if a AD user can login interactively (on a server) in a domain. I need to know if I can find it out using a LDAP search. Thanks.
windows active-directory login user-permissions user-profile
share | improve this question
edited 1 hour ago
yagmoth555 ♦
11.6k 3 17 42
asked 1 hour ago
Luigi Luigi
6 1
New contributor
0
I am trying to do Feature Scaling in a dataset, but I get an error and have no idea how to proceed: > Traceback (most recent call last): > > File "<ipython-input-10-71bea414b4d0>", line 22, in <module> > x_train = sc_X.fit_transform(x_train) > > TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: 'X' and here is my code: import pandas as pd # Importing the dataset dataset = pd.read_csv('Data.csv') X = dataset.iloc[:, :-1].values y = dataset.iloc[:, 3].values # Taking care of missing data from sklearn.preprocessing import Imputer imputer = Imputer(missing_values="NaN", strategy="mean", axis=0) imputer = Imputer.fit(imputer,X[:,1:3]) X[:, 1:3] = Imputer.transform(imputer,X[