Campi Bisenzio













































































Itália Campi Bisenzio  


  Comuna  


Mura di Campi Bisenzio, part nord (29-06-2008).jpg


Map of comune of Campi Bisenzio (province of Florence, region Tuscany, Italy).svg



Campi Bisenzio está localizado em: Itália


Campi Bisenzio



Localização de Campi Bisenzio na Itália
Coordenadas
43° 49' N 11° 8' E

Região
Flag of Tuscany.svg Toscana

Província
Provincia di Firenze-Stemma.svg Florença

Área
 - Total
 28 km²

Altitude
 38 m

População
 - Total
 37 161

    • Densidade
1 327 hab./km²
Outros dados
Comunas limítrofes
Calenzano, Florença, Poggio a Caiano (PO), Prato (PO), Scandicci, Sesto Fiorentino, Signa
Código ISTAT
 048006
Código cadastral
 B507

Código postal
 50013
Prefixo telefônico
 055

Padroeiro
  
Sítio
www.comune.campi-bisenzio.fi.it

Campi Bisenzio é uma comuna italiana da região da Toscana, província de Florença, com cerca de 37.161 habitantes. Estende-se por uma área de 28 km², tendo uma densidade populacional de 1327 hab/km². Faz fronteira com Calenzano, Florença, Poggio a Caiano (PO), Prato (PO), Scandicci, Sesto Fiorentino, Signa.[1][2][3]



Demografia |






Variação demográfica do município entre 1861 e 2011[3]




Fonte: Istituto Nazionale di Statistica (ISTAT) - Elaboração gráfica da Wikipedia




Referências




  1. ↑ «Statistiche demografiche ISTAT» (em italiano). Dato istat 


  2. ↑ «Popolazione residente al 31 dicembre 2010» (em italiano). Dato istat 


  3. ↑ ab «Istituto Nazionale di Statistica» 🔗 (em italiano). Statistiche I.Stat 





Ícone de esboço Este artigo sobre Geografia da Itália é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.


  • Portal da geografia
  • Portal da Itália





















v • e
Província de Florença

Capital Florença
Comunas

Bagno a Ripoli  •
Barberino di Mugello  •
Barberino Val d'Elsa  •
Borgo San Lorenzo  •
Calenzano  •
Campi Bisenzio  •
Capraia e Limite  •
Castelfiorentino  •
Cerreto Guidi  •
Certaldo  •
Dicomano  •
Empoli  •
Fiesole  •
Figline Valdarno  •
Firenzuola  •
Florença‎  •
Fucecchio  •
Gambassi Terme  •
Greve in Chianti  •
Impruneta  •
Incisa in Val d'Arno  •
Lastra a Signa  •
Londa  •
Marradi  •
Montaione  •
Montelupo Fiorentino  •
Montespertoli  •
Palazzuolo sul Senio  •
Pelago  •
Pontassieve  •
Reggello  •
Rignano sull'Arno  •
Rufina  •
San Casciano in Val di Pesa  •
San Godenzo  •
San Piero a Sieve  •
Scandicci  •
Scarperia  •
Sesto Fiorentino  •
Signa  •
Tavarnelle Val di Pesa  •‎
Vaglia  •
Vicchio  •
Vinci



 Província de Florença

Lista de comunas na província de Florença



-

Popular posts from this blog

404 Error Contact Form 7 ajax form submitting

Image
0 The contact form does not work, and affects loading after one try. The chrome console shows the error message: POST http://example.com/wp-json/contact-form-7/v1/contact-forms/50/feedback 404 (Not Found) send @ jquery.js?ver=1.12.4:4 ajax @ jquery.js?ver=1.12.4:4 wpcf7.submit @ scripts.js?ver=5.0.3:346 (anonymous) @ scripts.js?ver=5.0.3:53 dispatch @ jquery.js?ver=1.12.4:3 r.handle @ jquery.js?ver=1.12.4:3 How to solve this issue? thanks in advance javascript wordpress contact-form-7 share | improve this question edited Jul 17 '18 at 5:39 Kiran Shahi 4,745 3 16 43
Read more

How to know if a Active Directory user can login interactively

Image
1 I would like to know if and how is it possible to know if a AD user can login interactively (on a server) in a domain. I need to know if I can find it out using a LDAP search. Thanks. windows active-directory login user-permissions user-profile share | improve this question edited 1 hour ago yagmoth555 ♦ 11.6k 3 17 42 asked 1 hour ago Luigi Luigi 6 1 New contributor
Read more

TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: 'X'

Image
0 I am trying to do Feature Scaling in a dataset, but I get an error and have no idea how to proceed: > Traceback (most recent call last): > > File "<ipython-input-10-71bea414b4d0>", line 22, in <module> > x_train = sc_X.fit_transform(x_train) > > TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: 'X' and here is my code: import pandas as pd # Importing the dataset dataset = pd.read_csv('Data.csv') X = dataset.iloc[:, :-1].values y = dataset.iloc[:, 3].values # Taking care of missing data from sklearn.preprocessing import Imputer imputer = Imputer(missing_values="NaN", strategy="mean", axis=0) imputer = Imputer.fit(imputer,X[:,1:3]) X[:, 1:3] = Imputer.transform(imputer,X[
Read more