Berzunţi




Coordenadas: 46 24 ºN 26 38 ° L































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































Romênia Berzunţi  


  Comuna  


Berzunti jud Bacau.png


Região histórica
Moldávia

Distrito
Bacău

População (2007)
- Total
 5 380

Procurar imagens disponíveis

Berzunţi é uma comuna romena localizada no distrito de Bacău, na região de Moldávia. A comuna possui uma área de km² e sua população era de 5380 habitantes segundo o censo de 2007.[1]



Referências




  1. ↑ «População em 1 de janeiro de 2009». INSSE 





















Brasão de armas do Distrito de Bacău

Distrito de Bacău da Romênia
Flag of Romania

Municípios
Bacău | Moineşti | Oneşti

Cidades
Buhuşi | Comăneşti | Dărmăneşti | Slănic Moldova | Târgu Ocna

Comunas

Agăş |
Ardeoani |
Asău |
Balcani |
Bârsăneşti |
Bereşti-Bistriţa |
Bereşti-Tazlău |
Berzunţi |
Blăgeşti |
Bogdăneşti |
Brusturoasa |
Buciumi |
Buhoci |
Caşin |
Căiuţi |
Cleja |
Coloneşti |
Corbasca |
Coţofăneşti |
Dămieneşti |
Dealu Morii |
Dofteana |
Faraoani |
Filipeni |
Filipeşti |
Gârleni |
Găiceana |
Ghimeş-Făget |
Gioseni |
Glăvăneşti |
Gura Văii |
Helegiu |
Hemeiuş |
Horgeşti |
Huruieşti |
Iteşti |
Izvoru Berheciului |
Letea Veche |
Lipova |
Livezi |
Luizi-Călugăra |
Măgireşti |
Măgura |
Mănăstirea Caşin |
Mărgineni |
Motoşeni |
Negri |
Nicolae Bălcescu |
Odobeşti |
Oituz |
Onceşti |
Orbeni |
Palanca |
Parava |
Parincea |
Pânceşti |
Pârgăreşti |
Pârjol |
Plopana |
Podu Turcului |
Poduri |
Prăjeşti |
Racova |
Răcăciuni |
Răchitoasa |
Roşiori |
Sascut |
Sănduleni |
Sărata |
Săuceşti |
Scorţeni |
Secuieni |
Solonţ |
Stănişeşti |
Strugari |
Ştefan cel Mare |
Tamaşi |
Târgu Trotuş |
Tătărăşti |
Traian |
Ungureni |
Urecheşti |
Valea Seacă |
Vultureni |
Zemeş




Ícone de esboço
Este artigo sobre Geografia da Romênia é um esboço. Você pode ajudar a Wikipédia expandindo-o.

  • v

  • d

  • e


  • Portal da Roménia



-

Popular posts from this blog

404 Error Contact Form 7 ajax form submitting

Image
0 The contact form does not work, and affects loading after one try. The chrome console shows the error message: POST http://example.com/wp-json/contact-form-7/v1/contact-forms/50/feedback 404 (Not Found) send @ jquery.js?ver=1.12.4:4 ajax @ jquery.js?ver=1.12.4:4 wpcf7.submit @ scripts.js?ver=5.0.3:346 (anonymous) @ scripts.js?ver=5.0.3:53 dispatch @ jquery.js?ver=1.12.4:3 r.handle @ jquery.js?ver=1.12.4:3 How to solve this issue? thanks in advance javascript wordpress contact-form-7 share | improve this question edited Jul 17 '18 at 5:39 Kiran Shahi 4,745 3 16 43
Read more

How to know if a Active Directory user can login interactively

Image
1 I would like to know if and how is it possible to know if a AD user can login interactively (on a server) in a domain. I need to know if I can find it out using a LDAP search. Thanks. windows active-directory login user-permissions user-profile share | improve this question edited 1 hour ago yagmoth555 ♦ 11.6k 3 17 42 asked 1 hour ago Luigi Luigi 6 1 New contributor
Read more

TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: 'X'

Image
0 I am trying to do Feature Scaling in a dataset, but I get an error and have no idea how to proceed: > Traceback (most recent call last): > > File "<ipython-input-10-71bea414b4d0>", line 22, in <module> > x_train = sc_X.fit_transform(x_train) > > TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: 'X' and here is my code: import pandas as pd # Importing the dataset dataset = pd.read_csv('Data.csv') X = dataset.iloc[:, :-1].values y = dataset.iloc[:, 3].values # Taking care of missing data from sklearn.preprocessing import Imputer imputer = Imputer(missing_values="NaN", strategy="mean", axis=0) imputer = Imputer.fit(imputer,X[:,1:3]) X[:, 1:3] = Imputer.transform(imputer,X[
Read more